未來幾年、協作機器人技術、物聯網和機器學習/人工智能將引領機器人技術。 協作機器人已成為生產線上工人的理想盟友。 它們是操作員的支持工具，可以使他們擺脫重複無聊的任務，因此他們可以利用時間進行其他活動。

 

 

資料來源：AER Automation，Propia，IFR，MarketsandMarkets和Planeta Chatbot /
www.aer-automation.com/mercados-emergentes/robotica-colaborativa/

 

 

數字化、工業4.0和智能生產。 名稱在國際上有所不同，但中心思想保持不變。 它提出的建議無非是通過數字世界與現實世界的無縫連接對世界工業生產觀念的長期轉變。

 

網絡化流程、創新業務模型、新流程和材料的完整數字化將使以更加靈活，節能，節省資源的方式以及高度定制化的方式來製造產品成為可能。

 

就像互聯網已經做到的那樣，機器人技術的飛速發展將永久改變世界。 如今，機器人已成為工業4.0的關鍵要素，它們以新的生產方法為當今時代的主要問題提供了答案。

 

 

 

什麼是協作機器人？


協作機器人旨在與人工協作執行任務。國際機器人聯合會定義了兩種類型的協作機器人：

 

  • 第一組包括符合ISO 10218-1要求的用於協作使用的機器人，該機器人規定了安全設計，保護措施和使用信息的要求和準則。
  • 第二組包括不符合ISO 10218-1的設計用於協作使用的機器人。這並不意味著這些機器人並不安全，因為它們可以遵循不同的安全標準，例如國家標準。
  • 所謂的“機器人”具有一系列技術特徵，可確保工人在有意或無意中直接接觸機器人時的安全。這些功能包括輕巧的材料，圓形的輪廓和位於機器人底部或關節處的傳感器，這些傳感器可測量和控制力和速度，並確保在接觸時不會超過定義的閾值。

 

 

 

人機協作

 

  • 機器人並沒有重新僱用人工，而是提高了生產力，使他們擺脫了單調和重複的任務，使他們能夠專注於更複雜的任務或與機器人在共享空間中協作完成任務。 工人更願意在工作環境中引入協作型機器人，因為他們將協作型機器人視為幫助他們並使工作更輕鬆的工具，而不是替代他們的技術。 就像“與合作夥伴”一起工作一樣，無限的可能性。
  • 在協作環境中，員工可以提供技能，靈活性和解決問題的能力，而協作機器人可以在執行手頭任務時提供力量，耐力和準確性。
  • 當前，最常見的協作應用程序是共享工作區，但是還會發生其他情況（請參見圖1）。

圖1.與工業機器人的協作類型

 

 

協作機器人可以經濟高效地訪問工業自動化。他們允許自動化生產線的各個部分，而相對於提供給SME的其餘部分（不是自動化的），只需進行最小的更改即可採用這些技術。這意味著要進入代表99％且傳統工業機器人無法滲透的市場。 “ cobots”的編程變得越來越簡單和直觀，並為機器人執行不同於前一個功能的功能提供了最大的靈活性。它們重量輕，可以在工廠內輕鬆移動。

 

 

 

未來的趨勢


協作式機器人市場仍處於起步階段，對未來的展望很高。最終用戶和系統集成商仍在設計和實現協作應用程序方面獲得經驗。傳感器和夾持器的技術進步有望擴大機器人可以執行的動作範圍。不僅對於協作機器人，而且對於傳統工業機器人，編程都越來越直觀。

 

 

 

前所未有的增長


根據MarketsandMarkets門戶網站發布的信息，我們正在尋找一個7.1億美元的市場，到2025年將增長到123.03億美元，這意味著複合年增長率為50.31％。這些數字包括所有協作機器人，包括有效負載能力（5公斤以下，5公斤至10公斤之間，10公斤以上），部門（汽車，電子，金屬，塑料和橡膠，食品和飲料或健康），應用和地理。

 

分析人士認為，這種巨大的增長是對協作機器人的高投資回報率和低價格的反映，這導致中小企業廣泛使用機器人，並增加了用於支持自動化的投資。工業4.0的發展，人機界面（HMI）的改進以及模仿人類行為的AI能力的增強。

 

通過使用案例，“拾取和放置”應用程序代表了協作機器人的全球市場的大部分。但是，分析人士認為，組裝應用程序將在未來幾年內以最快的速度增長。

 

根據2017年《世界機器人技術報告》，到2020年，全球將安裝超過170萬台新型工業機器人，從而為日益靈活的自動化鋪平了道路。毫無疑問，這表明我們正在邁向一個日益互聯的世界，機器和智能自動化系統將徹底改變職業生活。

 

 

 

物聯網、以及其他數據源

 

因為CRM或ERP將負責提供數據。 人工智能將負責處理並將其轉換為信息，而區塊鏈將負責以確保其可靠性的方式存儲它們

 

 

事實是，這不是一個新問題。自1960年代以來，汽車行業的公司通常會看到自動機支持的工業過程。但是，人工智能以及與Industria 4.0相關的圍繞自動化的一切都將它們帶回到了公司不同領域的競爭環境。

 

生產區域將是機器人技術最引人注目的領域，儘管已經從事該行業多年，但在未來幾年中機器人技術的出現將顯著增加。在機器人技術和物聯網（IoT）傳感器的支持下，公司已經能夠在工業流程中找到新的競爭優勢，這歸功於它與人工智能的結合，在公司的生產過程中觸發了機器人的出現。

 

  • 在商業領域，機器人技術的應用還處於原型測試和現場試驗的初期。在物流服務中使用無人機也許是最切實的剝削方法，但是它仍處於試驗階段，遠沒有被用作運輸貨物的主要選擇。
  • 在金融領域，它在公司中的使用也得到了證明。有一些功能原型，例如在上海，那裡是第一個使用機器人而非人類的銀行辦公室誕生的地方，但是儘管人工智能（AI）取得了長足的進步，但我們距離機器人的廣泛使用和服務還很遙遠。
  • 就勞動力而言，它可能與生產領域一起是受機器人技術影響的主要領域。人類將被轉移到可以提供更高智力價值的任務上，而將生產鏈中較為繁瑣和重複的任務留給機器人。

 

 

 

物聯網


它是指日常對象與Internet的數字互連的概念。這是對象與人之間，甚至直接在對象之間的關係的一場革命，它們之間相互連接並與Internet相連，並實時提供數據。要談論IoT的實現，有必要談論5G連接，這對它的發展至關重要，因為它提供了數百萬個傳感器，設備和各種設備，並具有連接到Internet的能力，從而克服了這一難題當前的傳輸障礙（尤其是減少等待時間）和能量障礙，因為這些是迄今為止的主要缺點，因此尚未得到廣泛採用。

 

  • 在生產區域，機器人元件中大量傳感器的連接將提高供應鏈的速度和效率。它使您能夠檢測瓶頸，有效地衡量每個生產過程並更好地管理庫存。

 

 AI將利用它來進行信息分析並將數據轉換為信息，這將是人類或其他機器人可以解釋的信息來源之一。

 

  • 在商業領域，與物流相關的價值建議已經成為現實。通過將IoT設備安裝在海運集裝箱中，公司可以在世界任何地方無縫監視其貨物，因為這些設備可以自動識別適應它們的本地標準無線電頻率。

 

  • 除了用作跟踪器之外，這些設備還可以訪問數據分析平台，以便始終為所有滑冰持有者（裝卸工人，運輸者，接收者，運輸公司等）提供有關集裝箱狀況的準確數據，這可以加快供應鍊和提供給客戶的服務質量。經過初步調查，得出的結論是，這將使海事庫存減少10％，並使預計到達時間（預計到達的時間）增加40％。

 

  • 對於勞動力，有很大的機會使用傳感器來測量工人的績效，以改善工作績效。如果傳感器數據由人工智能算法處理，然後使用SmartContract在工人的唯一數字標識符上在區塊鍊網絡中寫入交易，則我們可以根據客觀和完全可靠的數據客觀地評估公司的每個成員。